Para que BI? – Parte 2
Segundo e último vídeo da série “Para que BI?”. Neste vídeo dizemos por que os profissionais de TI devem se especializar nesse segmento da tecnologia. https://youtu.be/w5cw8kssnHY
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BI
Para que BI? – Parte 1
Um vídeo simples e descontraído que gravei para mostrar para os diretores, gerentes e empresários de instituições de todos os tamanhos, alguns benefícios que um sistema de Business Intelligence pode trazer. [youtube https://www.youtube.com/watch?v=ID0mHuX6U-A]
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AGUARDE!!!
Em breve os melhores treinamentos em Pentaho do Rio de Janeiro. Profissionais de Niterói e adjacências também podem comemorar. Chega de atravessar a Baía de Guanabara para realizar treinamentos técnicos de alto nível. Agora me Niterói a melhor escola de BI com Pentaho do estado do Rio de Janeiro. JEBS ACADEMY
Modelagem Dimensional
Modelagem dimensional é uma técnica de projeto lógico normalmente usada para data warehouses que contrasta com a modelagem entidade-relacionamento. Segundo o prof. Kimball, a modelagem dimensional é a única técnica viável para bancos de dados que devem responder consultas em um data warehouse. Esta é uma forma de modelagem onde as informações se relacionam de
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Recursos Visuais para BI
Vimos anteriormente que para termos uma solução de BI devemos ter um DW, um processo de ETL e cubos OLAP para garantir que as informações estratégicas estejam armazenadas de forma a serem consultadas (com velocidade e consistência) pelos usuários do sistema. Neste artigo vamos falar exatamente de como os dados serão apresentados aos usuários, ou seja, quais os
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O que é ETL: Principais Componentes e Requisitos necessários
O significado de ETL vem do inglês Extract, Transformation and Load (Extração, Transformação e Carga). Logo, ETL é o processo extração de dados de fontes externas, transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse – para entender o conceito de Data Warehouse, leia o post: O que é
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O que é Cubo?
Cubo: Uma estrutura de dados que agrega as medidas pelos níveis e hierarquias de cada uma das dimensões. Os cubos combinam várias dimensões (como tempo, geografia e produtos) com dados resumidos (como os números de vendas ou de clientes). São dados materializados, em alguns casos e é o meio que nos possibilita análise multidimensionais. Dimensão:
O que é OLAP?
OLAP,ou On-line Analytical Processing é a capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. Essa tecnologia proporciona a capacidade de ter idéias sobre os dados,
Data Marts e Staging Área: Entenda sobre Data Warehouse
No mundo da gestão e análise de dados, a eficiência e a organização são necessários para transformar grandes volumes de informações em insights valiosos. As arquiteturas de dados modernas utilizam conceitos como: Data Marts, Staging Areas e Data Warehouses para otimizar o armazenamento e a análise de dados. Data Warehouses são sistemas centrais que armazenam
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O que é DW (Data Warehouse)
Um Data Warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O Data Warehouse é: Orientado a Assunto: A primeira característica de um Data Warehouse é que ele está orientado ao redor do principal
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